生成模型与判别模型
1.生成模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。它由数据学习联合概率分布P(X,Y),然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测模型，即生成模型：
生成模型关心的是生成关系。典型的生成模型有朴素贝叶斯法和隐式马尔科夫模型。
生成模型：无穷样本==》概率密度模型 = 产生模型==》预测
2.判别模型由数据直接学习决策函数f(X)和条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型。它关心的是给定一个输入X，应该预测什么样的输出Y。
典型的判别模型有：knn，SVM，感知机等。
判别模型：有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测
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